这篇论文提出了一个新的 半监督目标检测模型 Dense Teacher, 推翻了当前流行的用 thresholding 生成 hard pseudo label 的范式,Teacher 模型仅提供 dense pseudo label, 能够有效地提升单阶段目标检测
为什么要学习写作?
科研生活常常伴随着失败与痛苦,我时常在想除了科研与学习,我的生活还有什么?环顾四周,发现自己也没什么兴趣爱好,或者坚持下来的兴趣爱好。《人生
Slow Down
Slow Down 14 号回到学校,漫不经心两周已经过去,读研以来日子真的按周度过,快得恼人。 总结开学这两周,发现过得很忙碌,基本上每天23点才回到寝室,之后
多飘一会儿
最近学会了很久都没有学会的自由泳,一时兴起,想记录一下,哈哈哈哈。 游泳是一个从小都想学会的技能,可惜一直没有条件去练习。小时候有一次偷偷去池
Vision Transformer 在目标检测上的探索,DETR 系列文章解读(三)Effient DETR, PnP DETR, Sparse DETR
前言 这篇文章主要分享几篇 DETR 和 Deformable DETR 的后续工作,包括 Effient DETR [1], PnP DETR [2], Sparse DETR [3]。 分享这几篇工作的主要原因在于它们都是 DETR 的一个方向的改进,即减少 DETR 中的
我的 2021 年总结
转眼 2021 年过去了。整个 2021 有很多的收获,也有一些遗憾,今天是 2022 年的第一天,不免俗地想对 2021 做个总结,顺便给 2022 打打鸡血,立立 flag。 科研与学习 我目
Vision Transformer 在目标检测上的探索,DETR 系列文章解读(二)Deformable DETR
前言 针对 DETR 收敛慢资源消耗多,小目标检测难的问题,Jifeng Dai 团队做出了 Deformable DETR,根据 Deformable convolution 的思想对 DETR 进行改进,即让注意力模块只注意到参考点
Vision Transformer 在目标检测上的探索,DETR 系列文章解读(一)
前言 DETR(Detection Transformer) 将 CNN 与 Transformer 相结合,把检测任务当做集合预测 (set prediction) 任务,实现真正的
【收藏向】快速完成在线会议视频录制(视频转换 + 字幕制作)
前言 最近由于疫情原因,国际出行难度变高,不少 AI 学术会议采用线上的形势,比如 ICCV, CVPR 等等。线上会议通常不仅要求 oral paper 录制视频讲解论文内容,还要求 poster 同
参加VALSE 2021的几点总结
前言 很幸运能有机会前往杭州参加 VALSE 2021,之前就一直关注 VALSE 的线上活动,也在线听了不少 VALSE 的 webinar,都是计算机视觉各个研究方向的优秀青年